Diksia.com - Pengembangan teknologi telah memberikan dampak yang signifikan dalam berbagai aspek kehidupan kita.
Dua konsep yang sering kali muncul dalam diskusi tentang teknologi modern adalah Machine Learning dan Artificial Intelligence (AI).
Keduanya merupakan bagian integral dari revolusi digital yang sedang berlangsung, tetapi apakah kamu tahu apa perbedaan antara keduanya?
Pada artikel ini, kami akan membahas secara mendalam perbedaan antara Machine Learning dan Artificial Intelligence.
Mari kita jelajahi kedua konsep ini, dan bagaimana mereka bekerja secara terpisah namun saling melengkapi dalam dunia teknologi.
Pengenalan
Dalam era digital yang semakin maju, Machine Learning dan Artificial Intelligence telah menjadi dua istilah yang kerap muncul dalam pembahasan teknologi.
Machine Learning adalah cabang dari Artificial Intelligence yang fokus pada kemampuan mesin untuk belajar dan mengambil keputusan berdasarkan data tanpa harus diprogram secara eksplisit.
Metode utama dalam Machine Learning melibatkan analisis data dan pengenalan pola untuk membangun model prediktif.
Di sisi lain, Artificial Intelligence (AI) adalah istilah yang lebih luas yang mencakup berbagai teknik dan pendekatan untuk membuat mesin dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.
Selain mencakup Machine Learning AI juga melibatkan berbagai aspek lain seperti pengolahan bahasa alami, visi komputer, dan robotika
Perbedaan Konseptual
Secara konseptual, Machine Learning dan Artificial Intelligence berbeda dalam cara mereka memperoleh kecerdasan.
Machine Learning memungkinkan mesin untuk belajar dari data dan pengalaman, sementara Artificial Intelligence berfokus pada pengembangan sistem yang memiliki kemampuan untuk melakukan tugas-tugas yang meniru atau meniru kecerdasan manusia.
Dengan kata lain, Machine Learning adalah komponen penting dari Artificial Intelligence yang membantu menciptakan kemampuan belajar pada mesin.
Konsep Dasar Machine Learning menggunakan algoritma untuk mempelajari data dan membuat prediksi atau mengambil keputusan berdasarkan pola yang teridentifikasi.
Dalam Machine Learning, komputer dilatih untuk memahami konteks dan memperbarui modelnya seiring dengan peningkatan data yang diberikan.
Di sisi lain, AI berusaha untuk membuat komputer dapat berpikir dan bertindak seperti manusia, dengan kemampuan untuk menafsirkan informasi, memecahkan masalah, dan belajar dari pengalaman.
