Asisten AI GitHub juga merupakan jenis uji coba beta untuk sejumlah Copilot lain yang sedang dipersiapkan oleh Microsoft ke dalam Office, Windows, Bing, dan jalur bisnis lainnya.
Seperti halnya dengan AI secara umum, GitHub Copilot memiliki batasan. Para pengembang mengatakan kadang-kadang menghasilkan kode yang ketinggalan zaman, memberikan jawaban yang tidak membantu terhadap pertanyaan, dan menghasilkan saran yang bermasalah atau bisa melanggar hak cipta.
Karena alat ini dilatih pada repositori kode publik dan terbuka, insinyur berisiko menggandakan masalah keamanan atau menyuntikkan yang baru ke dalam pekerjaan mereka, terutama jika mereka secara buta menerima rekomendasi Copilot.
GitHub menekankan bahwa alat ini adalah asisten, bukan pengganti bagi programmer manusia, dan menempatkan tanggung jawab pada pelanggan untuk menggunakan dengan bijaksana.
Pedoman yang kuat diperlukan untuk mencegah programmer yang malas hanya menerima apa yang disarankan Copilot, kata Chief Executive Officer GitHub, Thomas Dohmke. Dia menyatakan keyakinannya bahwa insinyur akan saling menjaga kejujuran.
“Dinamika sosial tim akan memastikan bahwa mereka yang curang dengan menerima kode terlalu cepat dan sebenarnya tidak melalui proses yang ditentukan oleh tim, kode itu tidak akan masuk ke produksi,” katanya dalam sebuah wawancara.
AI generatif adalah inovasi terbaru dalam serangkaian inovasi yang telah mengubah pemrograman komputer selama bertahun-tahun. Abad terakhir, kompilator program mempercepat pengembangan perangkat lunak dengan cepat menerjemahkan perintah menjadi satu dan nol yang dapat dipahami oleh komputer.
Lebih baru, Linux mempopulerkan pemrograman sumber terbuka, memungkinkan programmer untuk memanfaatkan kerja satu sama lain daripada menulis semuanya dari awal.
Asisten pemrograman seperti Copilot GitHub bisa jauh lebih revolusioner karena AI generatif memiliki potensi untuk mengotomatisasi sebagian besar dari apa yang dilakukan insinyur perangkat lunak saat ini.
Untuk saat ini, itu sebagian besar membuat mereka lebih efisien. Avteniev dari StubHub, yang juga mengajar teknik perangkat lunak di City College of New York, mengatakan kemampuan prediktif Copilot membantu para programmer tetap “dalam alur” karena mereka tidak perlu lagi berhenti untuk mencari tahu.
